인공지능과 생성형 AI 과정

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인공지능과 생성형 AI과정
인공지능활용분석 2급 자격증도 취득하세요!
(과정 커리큘럼 내에 자격증 취득 시험이 포함되어 있습니다!)
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세부내용

머신러닝/딥러닝 기술 학습을 통해 AI 프로그래밍 실무 서비스를 이해하고

데이터 수집, 모델 생성 및 적용, 모델 학습을 이해합니다. 


Python의 특성을 파악하여 애플리케이션을 개발, 

데이터베이스를 설계할 수 있으며 머신러닝/딥러닝 기술을 이용하여 인공지능 프로그램을 개발할 수 있습니다. 



교육 커리큘럼

인공지능 입문

- 인공지능 개념과 역사

- 인공지능 체험하기/지도학습과 비지도 학습

- 강화학습 개념 이해

- 구글 코랩 설정 및 사용방법 배우기

지도학습

- KNN알고리즘 이해와 활용하기

- 의사결정나무 이해와 활용하기

- 랜덤 포레스트 이해와 활용하기

- Boost알고리즘 이해와 활용하기

- 선형회귀분석의 개념과 활용

- Feature Engineering / 규제기법 개념과 활용

- 로지스틱 회귀분석 / SVM개념과 활용

비지도 학습

- 군집분석 (K-Means) 활용하기

- 군집분석 (DBSCAN) 활용하기

딥러닝- 딥러닝의 이해와 인공신경망 이해
- 딥러닝 활용 입문
시험- 실기: 작업형 과제 제출 / 수업종료 후 일주일 이내 제출
- 필기: CBT방식 4지선다형 25문항 / 교육 완료 후 진행 (30분)



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