가천대학교 WIND 비교과통합관리시스템

스터디를 통해 학생들에게 데이터의 결과를 두 개로 분할하는 ‘Na？ve Bayes Classification’ 이라는 데이터 분석 기술과 여러 모델을 빌드하고 그들의 voting을 받아서 클래스 판정을 하는 방법인 앙상블에 대한 이해도를 높이고 나아가 빅 데이터 분석 기술에 대한 이해도를 바탕으로 학생들 간의 네트워크 효과와 지속적 산학협력을 이루는 것을 목표로 한다.